山东大学学报(医学版)

作者：廖原,门丹,李一帆,李怀臣,龙飞,刘铱

关键词：空气污染,结核病,病例交叉设计,机器学习,地理信息系统,

基金：国家自然科学基金(82103948)

目的 探讨短期细颗粒物(2.5-micrometer particulate matter, PM2.5)暴露对结核发病风险的影响及其人群和时空异质性,为制定精准公共卫生干预策略提供科学依据。 方法 收集2015年1月至2019年12月济南市1 207例新发结核病例数据,结合机器学习模型与地理信息系统,构建百米级网格化PM2.5暴露评估模型,精准估计个体PM2.5暴露水平;采用时间分层的病例交叉设计,通过条件logistic回归分析PM2.5短期暴露(滞后0~3 d)与结核发病的关联,并评估年龄、性别、季节和居住地的效应差异。 结果 PM2.5的质量浓度每增加1 μg/m3,结核发病风险在滞后2 d升高0.45%(95%CI:0.12%~0.78%,P<0.05)。亚组分析显示,老年人(OR=1.14, 95%CI: 0.974~1.32)、女性(OR=1.07, 95%CI: 1.03~1.11)、寒冷季节(OR=1.11, 95%CI: 1.05~1.19)及农村地区(OR=1.05, 95%CI: 1.02~1.08)的结核发病风险更高,关联有统计学意义(P<0.05)。 结论 PM2.5短期暴露可显著增加结核发病风险,且在山东省济南市存在人群和季节异质性,需针对高风险群体及污染季节制定精准防控策略。

来源：2026年第3期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

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