山东大学学报(医学版)

作者：中国医师协会骨科医师分会智能骨科学组,中华预防医学会脊柱疾病预防与控制专业委员会脊柱脊髓损伤疾病预防与控制学组

关键词：脊柱退行性疾病,影像学标注,人工智能,诊断,专家共识,

基金：山东省泰山学者攀登计划(tspd20210320);山东省自然科学基金重大基础研究项目(ZR2023ZD16)

影像学检查是评估脊柱退变程度的主要手段之一,然而由于不同医疗机构成像设备、影像扫描方式存在差异,加之测量数据繁杂、影像学结果描述和分型存在较多争议,限制了疾病诊疗的规范性。将人工智能应用于脊柱退行性疾病影像学分析,可以提高疾病诊断标准的一致性,同时提升医师诊断效率,使医患受益。为了规范脊柱退行性疾病影像学标注与测量,促进人工智能更好地应用于临床,参考国内外最新文献、临床研究数据及相关行业要求,在脊柱退行性疾病影像标注数据采集规范、定义、影像学表现及测量方案等方面,专家达成统一意见并制定本共识,有助于提高数据标注与测量的一致性,进而建立准确性高、通用性好、泛化能力强的人工智能算法模型,为脊柱退行性疾病的规范化诊疗提供坚实的影像学依据。

来源：2026年第2期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

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