山东大学学报(医学版)

作者：武琪琪,成淼淼,肖晓燕

单位：山东大学齐鲁医院肾内科, 山东 济南 250012

关键词：人工智能,大语言模型,多模态模型,急性肾损伤,慢性肾脏病,

基金：山东省重点研发计划项目(2022CXGC010504)

肾脏是维持人体健康的重要器官,其功能障碍相关疾病由多种病因引发,依据疾病发展过程,通常分为急性肾损伤和慢性肾脏病。临床上通过实验室检查、影像学和肾组织活检等方法发现。在人工智能迅速发展的今天,基于多模态模型的人工智能是一个新兴发展的专业领域,也是一个高效分析和挖掘数据的方法,为肾脏病个体化精确诊治提供了可能性。近年来,基于多模态模型的人工智能技术已被广泛应用于急性肾损伤、慢性肾脏病、血液透析、肾移植和肾脏肿瘤等多种临床场景,为疾病的精准管理治疗提供了支持。本文就多模态模型方法论、多模态模型在肾脏病领域的应用、当前面临的挑战及未来展望进行综述,旨在为多模态模型在肾脏病领域的进一步推广应用提供参考,并揭示其在临床实践应用中的巨大优势和潜力。

来源：2025年第10期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

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