山东大学学报(医学版)

作者：李晓琪,刘佩丽,成红,赵艳艳

单位：1.山东大学齐鲁医学院公共卫生学院, 山东 济南 250012;2.邹平市中心医院骨科, 山东 邹平 256212

关键词：重症加强护理病房,脓毒症,预测,死亡率,自注意力机制,

基金：山东省自然科学基金(ZR2022QA013)

目的 基于自注意力机制模型预测重症加强护理病房(Intensive Care Unit, ICU)脓毒症患者死亡率。 方法 在MIMIC-IV数据库中选取符合Sepsis-3标准的脓毒症患者,使用多重logistic回归分析种族对脓毒症患者死亡率的影响,通过构建纳入或未纳入种族特征的预测模型,并且比较其性能差异,进一步评估是否将种族纳入预测模型。将数据集按1∶1比例分为训练集和验证集。使用二分类交叉熵损失函数和Adam优化器在训练集上进行1 000次迭代训练,并在验证集上评估模型性能。性能指标包括受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)和准确率。 结果 共纳入16 521例脓毒症患者。多重logistic回归分析结果显示,种族与ICU脓毒症患者死亡率无显著关联。训练集中构建的纳入或未纳入种族特征的模型在验证集中AUC均为0.82,准确率均为0.88,优于传统评分系统(如OASIS AUC: 0.70;LODS AUC: 0.74;SAPSII AUC: 0.75)。 结论 种族特征对于脓毒症患者死亡率的预测无明显影响,基于自注意力机制构建的预测模型显著提高了对ICU脓毒症患者死亡率的预测性能,表现优于传统评分系统。

来源：2025年第8期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

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