山东大学学报(医学版)

作者：卢晓颂,杨瑞敏,王义成,周海丰,罗兵,李晓宇,李娜娜

单位：1.河北北方学院附属第一医院超声医学科, 河北 张家口 075000;2.河北北方学院附属第一医院乳腺外科, 河北 张家口 075000;3.河北北方学院研究生学院, 河北 张家口 075000

关键词：超声,影像组学,乳腺结节,瘤内区域,瘤周区域,

基金：河北省医学科学研究计划项目(20220606)

目的 基于超声瘤内及含瘤周2 mm、4 mm区域构建影像组学模型,预测其在鉴别乳腺结节良恶性中的临床诊断价值。 方法 回顾性收集220例超声诊断为乳腺结节且在河北北方学院附属第一医院进行手术的女性患者的超声图像,按照7∶3的比例将乳腺结节图像随机分为训练集(n=154)和测试集(n=66),在乳腺结节最大切面图像勾画感兴趣区(region of interest, ROI),即瘤内组,并且分别自动适形外扩2 mm、4 mm,得到含瘤周2 mm组、含瘤周4 mm组;通过LASSO回归筛选出最优影像组学特征,建立逻辑回归模型,用AUC、敏感度、特异度及约登指数比较影像组学模型在训练集和测试集的诊断价值,采用Delong检验比较各影像组学模型之间的统计学差异,采用校准曲线和决策曲线评估影像组学模型的预测效能。 结果 含瘤周4 mm组的影像组学模型较另外两种模型效能更佳。在训练集中,瘤内组、含瘤周2 mm组及含瘤周4 mm组的AUC分别为0.886、0.902、0.945;在测试集中,瘤内组、含瘤周2 mm组及含瘤周4 mm组的AUC分别为0.793、0.757、0.901。在训练集中,瘤内组、含瘤周2 mm组模型分别与含瘤周4 mm组模型之间AUC对比,Delong检验P均<0.05。在训练集中,含瘤周4 mm组的敏感度、特异度及约登指数分别为0.927、0.833、0.760,在测试集中含瘤周4 mm组的敏感度、特异度及约登指数分别为0.879、0.818、0.697。 结论 与瘤内组模型和含瘤周2 mm组模型相比,基于超声含瘤周4 mm组的影像组学模型鉴别乳腺结节良恶性有更好的预测价值。

来源：2025年第1期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

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