山东大学学报(医学版)

作者：吴思雨,沈业隆,王锡明

单位：1.山东大学齐鲁医学院, 山东 济南 250012;2.山东省立医院医学影像科, 山东 济南 250021

关键词：中枢神经系统淋巴瘤,影像组学,多参数,Ki-67 标记指数,磁共振成像,

基金：国家自然科学基金(82271993);山东第一医科大学学术提升计划项目(2019QL023)

目的 研究原发性中枢神经系统淋巴瘤(primary central nervous system lymphomas, PCNSL)中表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)、弥散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)和T1对比增强(T1 contrast enhanced, T1-CE)与Ki-67标记指数(labeling index, LI)的相关性,并评估基于多参数MRI影像组学模型区分低增殖PCNSL和高增殖PCNSL的性能。 方法 本项回顾性研究纳入83例PCNSL患者的MRI图像及临床信息,并利用Spearman相关性分析检验它们与Ki-67 LI的相关性。分别提取三个序列(ADC、DWI和T1-CE)的影像组学特征,并构建不同的影像组学模型。受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线用于评估模型性能,Delong检验用于比较模型差异。 结果 相对平均ADC(relative mean ADC, rADCmean)(ρ=-0.354,P=0.019)、相对平均DWI(relative mean DWI, rDWImean)(b=1 000)(ρ=0.273,P=0.013)和相对平均T1-CE(relative mean T1-CE, rT1-CEmean)(ρ=0.385,P=0.001)与Ki-67显著相关。最佳预测模型是组合模型(ADC+DWI+T1-CE)(AUC=0.869)。 结论 rDWImean、 rADCmean和rT1-CEmean与Ki-67 LI相关。基于多参数MRI影像组学模型有望区分低增殖PCNSL和高增殖PCNSL。

来源：2024年第11期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

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