国内刊号:37-1390/R
国际刊号:1671-7554
发布日期:
作者:聂佩,王锡明
单位:1. 青岛大学附属医院放射科, 山东 青岛 266003;2. 山东第一医科大学附属山东省立医院医学影像科, 山东 济南 250021
关键词:人工智能,心肌,影像,
基金:国家自然科学基金(82271993);中国博士后科学基金(2021M701811)
近年来,人工智能(AI)在心肌影像领域展现出巨大潜力。AI算法实现了心肌影像的自动分割和测量,优化了工作流程。此外,AI通过影像组学和深度学习技术,提取能表征心肌病理改变的定量特征,辅助缺血性心肌病和非缺血性心肌病的精准诊断和预后评估。论文主要从心肌AI图像分析、影像AI辅助心肌疾病诊断和预后评估方面综述AI在心肌影像中的研究进展,并分析心肌影像AI的局限性,以期为更深入的心肌影像AI临床应用研究提供参考。
来源:2023年第12期
《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部