山东大学学报(医学版)

作者：李骁,孙志远,张龙江

单位：南京大学医学院附属金陵医院(东部战区总医院)放射诊断科，江苏 南京 210002

关键词：影像,人工智能,肺炎,筛查,诊断,预测,

基金：国家自然科学基金(82202150);国家自然科学基金(82371958)

肺炎是继缺血性心脏病和脑血管疾病之后的全球第三大死因，是严重威胁人类健康的重大公共卫生问题，早期快速精准的病因学诊断及危险性预测是肺炎诊疗和防控的首要任务，但影像科医生工作量大、不同类型肺炎影像表现重叠等原因使得肺炎及时、快速、准确诊断与结局预测有较大挑战。人工智能(AI)在影像领域的迅速发展为解决上述临床难题带来希望。本文对AI在肺炎诊断中的最新研究成果进行综述，旨在探讨AI系统在肺炎筛查、诊断、预测领域的最新进展，展望其应用前景，为促进我国合理优化肺炎患者临床管理，提升肺炎智能诊疗水平提供参考。

来源：2023年第12期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

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