山东大学学报(医学版)

作者：林冰洁,王梅云

单位：1. 郑州大学人民医院医学影像科，河南 郑州 450003；2. 河南省人民医院医学影像科，河南 郑州 450003；3. 河南省科学院生物医学研究所 脑科学与类脑智能实验室，河南 郑州 450003

关键词：深度学习,医学影像学,研究现状,发展前景,

基金：河南省医学科技攻关计划项目(SBGJ202101002)

精准医疗，影像先行；精准影像，技术先行。近年来，随着人工智能的迅速发展，深度学习作为其重要分支，已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域，其中基于深度学习的医学影像数据分割、疾病检测及预后预测等已成为众多学者研究的热点。本文将简要概述深度学习在医学影像学主要技术领域的应用现状，并分析其在医学影像学临床应用中所面临的挑战与发展前景，旨在为深度学习算法的临床转化提供参考。

来源：2023年第12期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

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