山东大学学报(医学版)

作者：赵古月,尚靳,侯阳

单位：中国医科大学附属盛京医院放射科，辽宁 沈阳 110004

关键词：人工智能,深度学习,冠状动脉疾病,CT,冠状动脉CT血管成像,

基金：国家自然科学基金青年科学基金(82302186)

随着人工智能技术在医学影像领域的应用越来越广泛，其在冠状动脉CT血管成像中的应用已经显示出了巨大的潜力，对于改善图像质量、优化后处理流程、辅助病变检出、评估功能学状态、分析预后等方面具有重要的临床意义。同时，人工智能在本领域应用中也存在一些问题有待解决，需要进一步的全检查流程优化，进而增强其在应用中的实用性和高效能的展现。本文对人工智能在冠状动脉CT血管成像中的研究进展、存在问题和未来发展展望作以综述。

来源：2023年第12期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

查看山东大学学报(医学版)杂志2023年第12期