山东大学学报(医学版)

北大核心,CA,JST,WJCI,

国内刊号:37-1390/R

国际刊号:1671-7554

山东大学学报(医学版)杂志2023年第12期:基于增强CT影像组学预测卵巢癌患者铂类药物敏感性

发布日期:

作者:焦光丽,石子馨,陈蓉,宋亚博,杨飞,崔书君

单位:1.河北北方学院研究生院, 河北 张家口 075000;2.河北北方学院附属第一医院医学影像部, 河北 张家口 075000

关键词:卵巢癌,影像组学,增强CT,铂类药物,铂敏感性,

基金:河北省政府资助临床医学人才培养项目

目的 构建并比较临床模型、影像组学模型及联合模型在预测卵巢癌(OC)患者铂类药物敏感性中的优劣。 方法 回顾性分析94例病理证实为OC的患者临床及影像资料。在静脉期图像上勾画2D-ROI、3D-ROI,分别提取影像组学特征并进行降维筛选,计算影像组学评分,根据评分构建2D、3D影像组学模型,并对比两者预测效能。保留有统计学意义的临床特征构建临床模型,加入影像组学评分构建联合模型。利用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评估临床模型、影像组学模型及联合模型的预测能力。 结果 3D较2D模型显示出较高的诊断效能,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.766,0.677。相较于临床和影像组学模型,联合模型显示出最优的预测效能,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.708、0.766、0.827,其中临床模型与联合模型差异有统计学意义(P=0.010)。 结论 基于增强CT影像组学及临床特征建模可预测OC患者对铂类药物化疗的敏感性,且联合模型具有较高的诊断效能。

来源:2023年第12期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

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