山东大学学报(医学版)

北大核心,CA,JST,WJCI,

国内刊号:37-1390/R

国际刊号:1671-7554

山东大学学报(医学版)杂志2023年第6期:MRI影像组学对135例肝癌耐药蛋白PFKFB3的预测价值

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作者:靳新娟,左立平,邓展昊,李安宁,于德新

单位:山东大学齐鲁医院放射科, 山东 济南 250012

关键词:肝细胞肝癌,耐药,PFKFB3,影像组学,磁共振成像,

目的 探讨原发性肝细胞肝癌(HCC)MRI强化特点、影像组学特征与癌组织中PFKFB3表达的相关性,建立HCC耐药相关蛋白的影像组学预测模型。 方法 回顾性分析2015年1月至2020年12月接受手术治疗并行术前增强MRI HCC患者135例,统计患者的临床数据(年龄、性别、吸烟史、饮酒史、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、甲胎蛋白、病理分级、乙型肝炎病毒感染)、传统影像学指标(肿瘤大小、包膜、动脉期强化特征、肿瘤坏死、门静脉侵犯、肿瘤供血类型、出血、肝内卫星灶、动脉期肿瘤-肝差异)及影像组学特征,并通过免疫组织化学法检测PFKFB3表达。二元Logistic分析筛选出独立预测因素(P<0.05),根据筛选后的训练集特征构建影像组学预测模型。利用受试者工作特征(ROC)曲线评估预测模型的准确性并在验证集中进行验证。 结果 HCC患者丙氨酸氨基转移酶(OR=0.36, 95%CI:0.16~0.83, P=0.017)及肝内卫星灶(OR=6.89, 95%CI:1.76~27.03, P=0.006)是PFKFB3阳性表达的独立预测因子,MRI影像组学模型训练集AUC值为0.99,在验证集AUC值为0.80、95%CI为0.61~1.00、灵敏度为0.78、特异度为0.75。 结论 增强MRI影像组学预测模型可一定程度预测原发性HCC中PFKFB3的表达,可为HCC治疗肿瘤耐药提供重要的信息。

来源:2023年第6期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

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