山东大学学报(医学版)

作者：刘艳,冷珊珊,夏晓娜,董昊,黄陈翠,孟祥水

单位：1.山东大学齐鲁医院(青岛)放射科, 山东 青岛 266035;2.青岛市市立医院放射科, 山东 青岛 266011;3.北京深睿博联科技有限责任公司研发中心/科研合作部, 北京 100080

关键词：自发性脑出血,影像组学,列线图,预后,

基金：青岛市医疗卫生重点学科建设项目(QDZDZK-2022-097);青岛市科技惠民项目(20-3-4-37-nsh);山东大学齐鲁医院(青岛)院内科研项目(QDKY2020QN04)

目的 探讨基于首次平扫CT的影像组学列线图模型对幕上自发性脑出血患者90 d功能状态的预测价值。 方法 回顾性分析幕上自发性脑出血(sICH)患者376例,根据90 d改良Rankin量表(mRS)评分结果将患者分为预后不良组121例(mRS评分为4~6分)和预后良好组255例(mRS评分为0~3分)。从首次平扫CT提取影像组学特征,计算影像组学评分(Rad-score)并构建影像组学模型。分析筛选临床因素用于构建临床模型,并结合Rad-score构建列线图模型。分析比较上述3种模型的预测效能。 结果 最终筛选出20个特征用于构建影像组学模型,临床模型由年龄(OR=1.045,95%CI: 1.023~1.066)、格拉斯哥昏迷评分GCS≤8(OR=4.128,95%CI: 2.161~7.887)、血肿破入脑室(OR=3.071,95%CI: 1.744~5.408)和血肿体积>30 mL(OR=5.802,95%CI: 3.327~10.117)构成。在训练集,列线图模型的曲线下面积(0.892)高于临床模型(0.814)及影像组学模型(0.862),差异有统计学意义(Z值分别为3.356、2.231,P值分别为0.001、0.026)。 结论 列线图模型可有效预测幕上sICH患者的90 d预后,有助于临床决策。

来源：2023年第5期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

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