山东大学学报(医学版)

作者：吴南,仉建国,朱源棚,陈癸霖,陈泽夫

单位：1. 中国医学科学院北京协和医院骨科, 北京 100730；2. 骨骼畸形遗传学研究北京市重点实验室, 北京 100730；3. 疑难重症及罕见病国家重点实验室，北京协和医院, 北京 100730；4. 中国医学科学院脊柱畸形大数据研究与应用重点实验室, 北京 100730

关键词：人工智能,脊柱畸形,脊柱侧凸,神经网络,机器学习,

脊柱畸形是一种高致畸致残性疾病，其发病年龄可覆盖全生命周期。随着计算机技术的快速发展，人工智能有了显著的进步。目前人工智能在疾病的诊疗方面有着巨大的应用潜能，也逐渐被应用于脊柱畸形的筛查、诊治、手术决策、术中操作和并发症预测等多个方面。近年来，许多研究对此方向进行了探索，提出了很多具有优秀表现和广阔应用前景的方案与模型，本文就此做一综述。

来源：2023年第3期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

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