山东大学学报(医学版)

作者：况利,徐小明,曾琪

单位：1. 重庆医科大学附属第一医院精神科, 重庆 400016；2. 重庆医科大学附属大学城医院心理卫生中心, 重庆 401331

关键词：机器学习,自杀,自杀未遂,自杀意念,大数据,

基金：国家自然科学基金(81671360);国家自然科学基金(81971286);重庆市自然科学基金(cstc2018jcyjAX0164);重庆市科卫联合医学科研项目(2018QNXM014);重庆市社会事业与民生保障科技创新专项重点研发项目(cstc2017shms-zdyfX0038)

全球每年有80万人死于自杀，自杀未遂数量大约是其20倍。自杀不仅是严重的公共卫生事件，而且对自杀者周围的人产生重大而深远的影响。更准确、便捷、及时地预测自杀行为一直是研究者的目标。论文对近五年应用于自杀意念与行为的机器学习研究进行回顾，分析机器学习用于自杀研究的有效性、可行性，对机器学习应用于自杀领域的研究提出建议，为未来的研究提供方向。

来源：2022年第4期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

查看山东大学学报(医学版)杂志2022年第4期