山东大学学报(医学版)

作者：冯一平,孙大鹏,王显军,纪伊曼,刘云霞

单位：1.山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系, 山东 济南 250012;2.山东大学健康医疗大数据研究院, 山东 济南 250012;3.山东省疾病预防控制中心, 山东 济南 250014

关键词：手足口病,预测,分布滞后非线性模型,长短期记忆神经网络,

基金：科技部“十三五”重大专项子课题(2017ZX10104001);山东省医药卫生科技发展计划项目(2019WS433)

目的 运用分布滞后非线性模型(DLNM)和长短期记忆(LSTM)神经网络对山东省临沂市手足口病(HFMD)发病趋势进行分析和预测,为该病的有效防控提供参考依据。 方法 对临沂市2011年1月1日至2015年12月31日HFMD日发病数据分别进行DLNM和LSTM神经网络建模拟合,以2016年1月1日至2017年12月31日发病数据检验并比较两模型的预测效果。 结果 2011年1月1日至2017年12月31日临沂市共报告HFMD 25 999例。DLNM和LSTM神经网络外推预测2016年1月1日至2017年12月31日发病数的均方根误差(RMSE)分别为11.93和5.74,平均绝对误差(MAE)分别为7.93和3.60,提示LSTM神经网络的预测精度优于DLNM,预测结果与实际情况基本一致。 结论 LSTM神经网络对临沂市HFMD发病趋势的拟合程度和预测效果较好,可为该病的预测预警提供指导。

来源：2022年第2期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

查看山东大学学报(医学版)杂志2022年第2期