山东大学学报(医学版)

作者：林浩添,李龙辉,陈睛晶

单位：中山大学中山眼科中心/眼科学国家重点实验室, 广东 广州 510060

关键词：人工智能,机器学习,深度学习,儿童眼病,

基金：国家重点研发计划(2018YFC0116500);国家自然科学基金面上项目(81770967);国家自然科学基金优秀青年科学基金(81822010);广东省科技厅-广东省重点领域(2018B010109008);广东省科技创新领军人才(2017TX04R031);广东省科技计划项目-科技基础条件建设领域(2019B030316012)

儿童处于视觉系统发育的关键时期，在此期间发生眼病容易导致不可逆的视功能损伤，造成沉重的家庭和社会经济负担。早发现早治疗一直是儿童眼病防治的重点，但受限于小儿眼科医生的不足，开展大规模的筛查工作十分困难。随着数据处理技术的巨大进步，人工智能在医学领域的应用呈现指数型的增长。目前人工智能在早产儿视网膜病变(ROP)、先天性白内障、斜视、屈光不正和视功能筛查等领域已经得到广泛的研究和应用。人工智能在多种儿童眼病的早期筛查、诊断分期、治疗建议及预后预测中都有着优秀的表现。但儿童眼病的受重视程度远不及成人眼病，仍有许多问题亟待解决。

来源：2020年第11期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

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