山东大学学报(医学版)

作者：尹义龙,袭肖明,孟宪静

单位：1. 山东大学软件学院机器学习与数据挖掘实验室，山东 济南250101；2. 山东建筑大学计算机科学与技术学院，山东 济南 250101；3. 山东财经大学计算机科学与技术学院，山东 济南 250014

关键词：阿尔兹海默病,神经影像,智能诊断,

基金：国家自然科学基金(61876098);国家自然科学基金(61701280);国家自然科学基金(61801263);国家重点研发专项计划(2018YFC0830102)

随着人口老龄化的日渐严重，阿尔兹海默病(AD)的相关研究已成为重要的公共卫生课题。然而，目前尚无药物能够治愈AD，早发现、早治疗有助于延缓该疾病的发展。在众多的AD辅助诊断工具中，神经影像对于AD的早期诊断具有重要作用，已成为一个热门的研究课题。对基于神经影像的AD智能诊断方法进行综述，从基于单模态影像的智能AD诊断和多模态融合的智能AD诊断两方面对现有方法进行了分析，并对未来的研究方向进行了展望，有利于为AD的诊断提供新观点和新思路。

来源：2020年第8期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

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