山东大学学报(医学版)

作者：李明卓,孙秀彬,王春霞,杨洋,刘新辉,刘言训,薛付忠,袁中尚

单位：1. 山东大学公共卫生学院生物统计学系, 山东 济南 250012;2. 山东大学健康医疗大数据研究院, 山东 济南 250012;3. 济宁医学院附属医院健康管理中心, 山东 济宁 272000;4. 山东省立医院神经内科, 山东 济南 250021

关键词：高密度脂蛋白胆固醇的纵向变化,冠心病,血脂正常的队列人群,Cox回归模型,

目的 探讨血脂正常人群的高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)纵向变化与冠心病(CHD)的关联性。 方法 基于大规模健康管理队列,选取基线年龄20岁至70岁、CHD诊断前或截尾事件出现时至少有2次体检记录、随访过程中血脂正常、重要指标无缺失的人群建立回顾性研究队列。HDL-C的纵向变化定义为末次随访的HDL-C水平减去基线HDL-C水平;按照其四分位数将研究对象分为4组:HDL-C下降组(Q1组),HDL-C稳定组(Q2组),HDL-C平缓升高组(Q3组),HDL-C升高组(Q4组)。随后,HDL-C的变化被作为连续型变量和分组变量分别放入Cox回归模型,分步调整各类混杂因素,评价HDL-C纵向变化与CHD发生的关联性。 结果 共计8 958例参与者入选了研究队列,总计随访时间43 527.26人年,新发CHD124例,发病密度为2.85/1 000人年。将HDL-C纵向变化看作连续型变量时,分步调整潜在的混杂因素(年龄、性别、高血压、吸烟、饮酒、体质量指数、空腹血糖、基线HDL-C、体质量指数的改变、低密度脂蛋白胆固醇的改变等)后,HDL-C升高始终是CHD发病的保护因素,发病风险(HR)及其95%置信区间(CI)为0.38(0.16~0.87);将HDL-C纵向变化看作分组变量时,与Q1组比较,Q4组始终具有较低的CHD发病风险,最终Cox模型的HR(95%CI)为0.43(0.24~0.78)。 结论 在血脂正常人群中,HDL-C的纵向升高是CHD的独立保护因素。

来源：2019年第8期

《山东大学学报(医学版)》期刊编辑部

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